Probabilidad y estadística
También la vas a encontrar como Probabilidad y estadística, Estadística I, Inferencia estadística.
Del conteo a la inferencia. La materia que más se usa después de recibirse y la que peor se enseña.
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Unidad 1Probabilidad
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- Experimentos, espacio muestral y eventosen camino
- Combinatoria: contar sin listaren camino
- Probabilidad condicional e independenciaen camino
- Teorema de Bayes y por qué la intuición fallaen camino
Unidad 2Variables aleatorias
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- Variables discretas y función de probabilidaden camino
- Variables continuas y densidaden camino
- Esperanza, varianza y momentosen camino
- Función generadora de momentosen camino
- Transformación de variables aleatoriasen camino
Unidad 3Distribuciones usuales
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- Bernoulli, binomial, geométrica y Poissonen camino
- Exponencial, gamma y falta de memoriaen camino
- De dónde sale la campanaen camino
- Chi cuadrado, t de Student y Fen camino
Unidad 4Vectores aleatorios y convergencia
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- Distribución conjunta, marginal y condicionalen camino
- Covarianza y correlaciónen camino
- Ley de los grandes númerosen camino
- Teorema central del límiteen camino
Unidad 5Inferencia estadística
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- Estadística descriptiva y qué esconde un promedioen camino
- Estimadores: sesgo, consistencia y eficienciaen camino
- Método de momentos y máxima verosimilituden camino
- Intervalos de confianza (y qué no significan)en camino
- Test de hipótesis, valor p y errores I y IIen camino
- Bondad de ajuste y tablas de contingenciaen camino
Unidad 6Regresión y modelos
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- Regresión lineal simpleen camino
- Regresión múltiple y diagnósticoen camino
- Análisis de varianzaen camino
- Correlación no es causalidad: qué hace faltaen camino
Unidad 7Procesos estocásticos
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- Cadenas de Markov: estados y transicionesen camino
- Distribución estacionaria y tiempos de esperaen camino
- Proceso de Poisson y colasen camino
- Caminata aleatoria y movimiento brownianoen camino